A-07 帰属意識はいかに学習コミットメントを高めるのか　- 全寮制環境における実証分析 - / 「Software 2.0」実装におけるアジャイルと計画駆動PM方法論教育の実践：テスラ社の自動運転技術ケーススタディと社会実装に向けた学生の考察

【講演概要】
こちらではアカデミックスポンサーからの２つの講演を公開しています。

①帰属意識はいかに学習コミットメントを高めるのか　- 全寮制環境における実証分析 -

本講演では、大学生における帰属意識と学習コミットメントの関係について、東京理科大学の全寮制の長万部キャンパスの事例をもとに紹介します。一般に寮生活はコミットメントを高めると捉えられがちですが、本講演では、その効果が単純に生じるものではない点に着目します。分析から、共同生活そのものよりも、日常的な雑談や相談といった非公式な相互作用のしやすさ、すなわち「関係の密度」が重要な役割を果たしていることが見えてきました。さらに、このようなコミュニティは新しい環境への適応を支え、学習への主体的な関与にもつながっていることが示唆されます。本講演ではこれらの知見を踏まえ、組織におけるコミットメントを高めるためのコミュニティ設計のヒントについて考えます。

②「Software 2.0」実装におけるアジャイルと計画駆動PM方法論教育の実践：テスラ社の自動運転技術ケーススタディと社会実装に向けた学生の考察

人間が事前にルールや論理をコーディングする決定論的な従来の手法とは異なり、大量の訓練データからAIが直接学習して確率論的なモデルを構築する「Software 2.0」の台頭は、厳密なスコープ管理と要求管理を基礎としたプロジェクトマネジメント方法論の教育との間にギャップを生じさせる可能性があります。また学生は、このような複雑なシステムのプロジェクトマネジメントにおいて、アジャイル型手法と従来の計画駆動型手法をいつ適用すべきかの区別に苦慮することが予想されます。
本講演では、プロジェクトマネジメント方法論とシステムズエンジニアリングのアーキテクチャ思考を融合させた約10年間の教育実践を基盤とした授業内ワークショップ手法から、上述のAIを基盤としたシステムにおけるPM方法論の境界（有効性と限界）の学生の理解にどう寄与してきたかを整理します。
 具体的には、米国等で既に稼働している自動運転システム（Tesla Full Self Driving System）の事例を通じて学生（社会人、新卒）にタスクに取り組ませた結果を比較し、プロジェクトマネジメントにおけるアジャイルとウォーターフォールのハイブリッド性やアジャイルの限界の思考実験手法を提案します。


【受講で得られること】
本講演から、次の様な知見を得ていただくことができます。
①
・組織におけるコミットメントが生まれるメカニズム
・エンゲージメントを高める「関係の密度」を意識したコミュニティ設計

②
・AI（Software 2.0）時代のプロジェクトマネジメントにおける新たな課題と対応策の理解
・テスラ社の事例を通じた、アジャイルと計画駆動型（ハイブリッド）手法の使い分けと限界の習得
・システムダイアグラムを活用した、複雑なAIシステム実装のための実践的な思考プロセスの体得