【講演概要】
生成AIは、プロジェクトマネジメントにどこまで価値をもたらせるのでしょうか。本講演では、PMIが掲げる価値実現とAI時代が交差する今、AIの専門知識の有無を問わず、すべてのPMが押さえるべきLLMの限界と実務で活かす条件を整理します。前半では、AI活用の落とし穴を二つの事例から検証します。LLMに戦略評価を委ねた実験や、AI情報整理ツールによる提案書0次案の事例を通じ、複雑なプロンプトやAIエージェントでも消えないハルシネーション、そしてPMに集中する監査負荷の構造を明らかにします。そのうえで、HITLを再定義し、AI時代におけるPMの新たな役割を整理します。後半はAIの「可能性」を切り拓く実践です。実行フェーズにおいて、従来の質問形リスク抽出から一歩踏み込み、「問題の兆候」の早期抽出手法と、その抽出パターンを公開します。さらに、AIエージェントによる進捗報告評価サポートの自動化に向け、PMが直面する課題の解決策を提示します。
AIの限界を人間が補完するだけでなく、AIをどこに適用し、どこを人が握るべきかを設計することが、これからのPMに求められます。PMが壊れない形でAIを価値につなげ、持続的な共創とValue Deliveryを実現するための視点を提示します。
【受講で得られること】
LLMのハルシネーション等の限界を理解し、AIを過信せず安全に活用する判断基準を構築する。
プロジェクト実行時の問題兆候を早期抽出する、新たな自動化プロセスを設計する。
AIの限界を倫理的判断で補い、創出された時間を活用して組織に持続的価値をもたらすリーダーシップを実践する。